材料种类繁杂,模型能覆盖吗?
银行常见 6 大类信贷材料均有成熟模板,基于大模型的抽取方式对新材料类型可以快速冷启动,通常当天即可上线试运行。
行业方案
金融业务单据密集、合规严格、时效敏感。BetterAgent 把信贷、理赔、风控三大高成本环节交给 AI:文档自动抽取进入决策引擎,结论自动执行到业务系统,全程留痕满足监管审计。
行业痛点
信贷申请材料种类多、核验环节碎,人工逐份审核导致单笔审批动辄数天,客户流失到更快的渠道。
申请表、流水、征信报告的录入与搬运占用大量人力,且手工录入差错会直接引发后续风险。
审批与风控结论需要完整依据链,人工决策难以标准化留痕,监管检查成本高。
解决方案
竹简把贷款申请、银行流水、征信报告等材料自动解析为结构化数据并交叉核验;观澜决策引擎毫秒级完成准入、评分与限额判断,每个决策附带规则与置信度;青雀把结论写入信贷系统并触发后续流程,竹林智能体承担贷后检查与预警。
客户实践
某全国性股份制银行:信贷审批材料自动化覆盖 6 大类材料,抽取结果直通风控决策引擎,单笔审批从 3 天缩短至 4 小时,录入人力减少 80%。
常见问题
银行常见 6 大类信贷材料均有成熟模板,基于大模型的抽取方式对新材料类型可以快速冷启动,通常当天即可上线试运行。
所有审批决策附带命中规则、模型分数与置信度的完整快照,可精确复现决策过程,满足监管检查与内部审计。
支持全私有化部署与信创环境,文档解析、决策引擎均可在行内机房运行,数据全程不出内网。
留下您的联系方式,方案专家将在 1 个工作日内与您联系,并结合您的业务场景提供定制化演示。
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